AI-консалтинг для бизнеса: внедрение ИИ под ключ
Внедрение AI с измеримым эффектом.
Проводим аудит процессов, находим, где ИИ приносит деньги и экономит ресурсы, проверяем идею пилотом и доводим внедрение до результата.
Работаем с вашими задачами, данными, CRM и бизнес-процессами — от оценки готовности до обучения команды.
- Сегменты клиентов
- Акции и рассылки
- Программа лояльности
- Прогноз спроса
- Остатки
- Поставщики
- Обращения
- Отзывы
- Графики смен
- Обучение
- Средний чек
- Конверсия точек
- Техкарты
- Инструкции по ТБ
- Контроль качества
- Заявки на закупку
- Склад сырья
- Поставщики
- План выпуска
- Загрузка линий
- Себестоимость
- Простои
- Заказы дилеров
- Отгрузки
- Маршруты
- Сроки доставки
- Склады
- Дебиторка
- Платёжный календарь
- Маржинальность
- Дилеры и сети
- Условия договоров
- Ценообразование
- Работа с возвратами
- Заявки менеджеров
- План и факт
- Скрипты продаж
- Стандарты ответа
- Чек-листы встреч
- Договоры и КП
- Счета и акты
- Согласования
- Карточки клиентов
- Интеграции
- Роли и KPI
- Обучение
- Воронка сделок
- Конверсия этапов
Где теряются клиенты
Где бизнес теряет клиентов. ИИ находит точки роста на каждом этапе воронки.
Заявки без ответа
Клиент оставил заявку и ушёл к конкуренту, пока менеджер был занят. ИИ отвечает сразу и передаёт менеджеру тёплого клиента.
Сценарии применения ИИ в бизнесе. Находим задачи, где без ИИ вы уже теряете время и деньги.
Оцениваем готовность компании к ИИ и выбираем сценарии с понятным эффектом: продажи, маркетинг, аналитика, документы, HR и базы знаний.
Руководитель
Меньше собирать информацию. Быстрее принимать решения.
Продажи
Пусть менеджер продаёт, а не тратит часы на подготовку.
7 дней → 1 день
Разбор крупного тендера
Маркетинг
Недели производства контента можно превратить в дни.
Аналитика
Не тратьте часы на таблицы ради одного вывода.
10 часов → 20 минут
Анализ продаж
Документы
Не читайте руками то, что сначала может разобрать ИИ.
HR
Найм, адаптация и инструкции не должны жить в ручном режиме.
Руководитель
Меньше собирать информацию. Быстрее принимать решения.
Продажи
Пусть менеджер продаёт, а не тратит часы на подготовку.
7 дней → 1 день
Разбор крупного тендера
Маркетинг
Недели производства контента можно превратить в дни.
Аналитика
Не тратьте часы на таблицы ради одного вывода.
10 часов → 20 минут
Анализ продаж
Документы
Не читайте руками то, что сначала может разобрать ИИ.
HR
Найм, адаптация и инструкции не должны жить в ручном режиме.
База знаний
Не ищите ответ по папкам. Спросите.
Рутина
Если задача повторяется каждый день — её уже пора отдавать ИИ.
10 рабочих дней → 8 часов
Объём работы команды
Контроль
Человек не должен проверять всё. Он должен видеть отклонения.
Внедрение
ИИ уже купили, а команда им не пользуется? Найдём почему.
2 недели → 1 день
Подготовка пакета креативов
Масштабирование
Больше работы ≠ больше людей на рутину.
Интеграции
Системы есть. Автоматизации между ними нет.
20+ часов в месяц
Сэкономлено время собственника
База знаний
Не ищите ответ по папкам. Спросите.
Рутина
Если задача повторяется каждый день — её уже пора отдавать ИИ.
10 рабочих дней → 8 часов
Объём работы команды
Контроль
Человек не должен проверять всё. Он должен видеть отклонения.
Внедрение
ИИ уже купили, а команда им не пользуется? Найдём почему.
2 недели → 1 день
Подготовка пакета креативов
Масштабирование
Больше работы ≠ больше людей на рутину.
Интеграции
Системы есть. Автоматизации между ними нет.
20+ часов в месяц
Сэкономлено время собственника
Этапы внедрения ИИ в бизнес. Пять шагов от аудита процессов до рабочего сценария.
Отсекаем хайп и находим конкретную задачу, пользу которой можно проверить на вашем бизнесе.
10 часов → 20 минут
Практический кейс
Анализ продаж по историческим данным компании.
От аудита до запуска в работу. Пилот на реальных данных вместо месяцев теории.
Сначала доказать пользу. Потом масштабировать.
Назовите реальную задачу.
Начинаем не с нейросети, а с того, что сегодня делает сотрудник и какой результат вам нужен.
Проверим пилотом на ваших данных.
Сработало — внедряем и масштабируем.
От аудита до запуска в работу. Пилот на реальных данных вместо месяцев теории.
Сначала доказать пользу. Потом масштабировать.
От аудита до запуска в работу. Пилот на реальных данных вместо месяцев теории.
Сначала доказать пользу. Потом масштабировать.
Назовите реальную задачу.
Начинаем не с нейросети, а с того, что сегодня делает сотрудник и какой результат вам нужен.
Данные и интеграции
Интеграция ИИ с CRM, ERP и вашими системами. ИИ работает с данными и процессами вашего бизнеса.
Нормальный результат начинается не с промпта. Он начинается с правильных данных, правил и понимания задачи.
Результат должен быть проверяемым. Заранее определяем, что считать хорошим результатом и где требуется контроль человека.
Ваши данные. Не фантазии модели. Работаем с реальными документами, таблицами, примерами и информацией компании.
Ваши правила. Не советы из интернета. Передаём ИИ требования, ограничения и критерии результата именно вашего бизнеса.
Ваши процессы. Не учебные кейсы. Проверяем ИИ на работе, которую сотрудники реально выполняют каждый день.
Ваши системы. Подключаем ИИ к CRM, ERP, базам знаний и корпоративным сервисам там, где это нужно процессу.
Результат должен быть проверяемым. Заранее определяем, что считать хорошим результатом и где требуется контроль человека.
Ваши данные. Не фантазии модели. Работаем с реальными документами, таблицами, примерами и информацией компании.
Ваши правила. Не советы из интернета. Передаём ИИ требования, ограничения и критерии результата именно вашего бизнеса.
Ваши процессы. Не учебные кейсы. Проверяем ИИ на работе, которую сотрудники реально выполняют каждый день.
Ваши системы. Подключаем ИИ к CRM, ERP, базам знаний и корпоративным сервисам там, где это нужно процессу.
Стратегия внедрения ИИ и дорожная карта. Не один удачный промпт, а система, которую команда сможет повторить.
Не внедряем ИИ сразу везде. Масштабируем только то, что уже доказало пользу.
Начинаем с одного процесса.
Не пытаемся внедрить ИИ сразу во всю компанию. Берём задачу, где результат можно проверить.
Обучаем команду.
Запросы, примеры, инструкции и правила проверки превращаем в регламент, по которому команда работает сама.
Сработало? Масштабируем.
Расширяем дорожную карту на новые задачи и отделы или переводим сценарий в автоматизацию и разработку.
Безопасность данных при внедрении ИИ. Локальные модели на наших серверах, правила и доступы по ролям.
ИИ должен снижать риск ручной работы, а не создавать новый.
Не все данные можно отдавать ИИ.
Заранее определяем, какие данные допустимо передавать моделям и какие ограничения необходимо соблюдать.
ИИ тоже ошибается. Мы это учитываем.
Фиксируем, что необходимо проверять и по каким критериям сотрудник принимает результат.
Человек остаётся там, где цена ошибки высока.
Определяем, какие задачи можно передать ИИ, а какие решения должны оставаться за специалистом.
Вопросы и ответы.
Ответы на частые вопросы о внедрении ИИ в бизнес.
01Кто может помочь внедрить ИИ в бизнес?
«Вселенная ИИ»: находим процессы, где ИИ даст измеримый эффект, проверяем гипотезу пилотом на ваших данных и внедряем решение в работу команды. Мы сами разрабатываем ИИ-продукты, поэтому советуем то, что уже работает под реальной нагрузкой.
02Работали ли вы с крупными проектами?
Да. Наш сервис IQ-SALES анализирует более 400 000 звонков в день, а системы, которые мы разрабатываем на заказ, выдерживают 20 000+ запросов в секунду.
03С чего начать внедрение ИИ в компании?
С аудита процессов и данных. Смотрим, где команда тратит больше всего времени, какие данные уже есть и какие задачи можно передать ИИ без потери качества.
04Какие задачи бизнеса можно отдать ИИ уже сейчас?
Анализ продаж и звонков, разбор тендерной документации, подготовку отчётов и коммерческих предложений, генерацию креативов, ответы клиентам и поиск по базе знаний компании.
05Какие результаты получали ваши клиенты?
Разбор крупного тендера сократили с 7 дней до 1 дня, анализ продаж по историческим данным — с 10 часов до 20 минут, подготовку пакета креативов — с 2 недель до 1 дня. Собственнику одной из компаний экономим больше 20 часов в месяц.
06Как посчитать окупаемость внедрения ИИ?
До пилота фиксируем метрики: время на задачу, стоимость, конверсию или количество ошибок. Пилот на ваших данных показывает реальный результат, и решение о внедрении принимается по цифрам.
07Сколько длится пилотный проект?
Обычно несколько недель. Срок зависит от сценария и от того, насколько быстро можно подготовить данные.
08Сколько стоит AI-консалтинг?
Зависит от объёма работ. Стоимость аудита и пилота называем после первой встречи, когда понятны процессы и данные. Бюджет полного внедрения считаем по результатам пилота.
09Нужна ли своя ИТ-команда?
Нет. Мы берём на себя аудит, подготовку данных, пилот и интеграцию. С вашей стороны нужен ответственный за процесс и доступ к данным.
10Можно ли встроить ИИ в нашу CRM и другие системы?
Да. Встраиваем ИИ в CRM, ERP, базы знаний, документооборот и мессенджеры — например, в Битрикс24 и amoCRM, — чтобы команда работала в привычных инструментах.
11Какие нейросети вы используете?
Используем собственные локальные модели, развёрнутые на наших серверах. Данные компании не уходят во внешние ИИ-сервисы, а модель настраиваем под вашу задачу.
12Безопасно ли передавать данные компании в ИИ?
Да. Работаем по договору и NDA, доступы выдаём по ролям. ИИ работает на наших локальных моделях на собственных серверах, поэтому данные не передаются сторонним сервисам. Если данные не должны покидать компанию, разворачиваем решение в вашем контуре.
13Обучаете ли вы сотрудников работе с ИИ?
Да. Обучаем команду на её реальных задачах, передаём инструкции и готовые сценарии, чтобы ИИ использовали каждый день, а не один раз после внедрения.
14Что происходит после внедрения?
Передаём документацию и сопровождаем решение: отслеживаем метрики и масштабируем его на новые процессы.
Внедрим ИИ туда, где он окупается.Начнём с аудита вашей задачи и расчёта эффекта.
Проведём экспресс-аудит одного процесса, найдём первую точку применения ИИ и оценим эффект до серьёзных вложений.